Выявление дефектов
оборудования
с помощью нейросети

  • Заказчик регулярно командировал экспертов в области технического надзора на строительные площадки с целью определения состояния оборудования.

    Эксперты проводили необходимые исследования и фиксировали все замечания с помощью фотокамеры мобильного телефона.

    Для оптимизации затрат было решено использовать накопившиеся наборы фотографий для автоматизации процесса выявления дефектов.
  • Для реализации данного кейса специалисты компании в области машинного обучения совместно со специалистами заказчика подготовили данные и обучили нейронную сеть распознавать дефекты по фотографии оборудования.

    Также был разработан интерфейс для передачи фотографий в нейросеть на строительной площадке.
МЕТРИКИ
3 месяца
Длительность
проекта
5
Количество выявляемых
видов нарушений
30 000 руб.
Средняя стоимость одной
командировки сотрудника
РЕЗУЛЬТАТ