Выявление дефектов
оборудования
с помощью нейросети

Заказчик регулярно командировал экспертов в области технического надзора на строительные площадки с целью определения состояния оборудования.

Эксперты проводили необходимые исследования и фиксировали все замечания с помощью фотокамеры мобильного телефона.

Для оптимизации затрат было решено использовать накопившиеся наборы фотографий для автоматизации процесса выявления дефектов.

Для реализации данного кейса специалисты компании в области машинного обучения совместно со специалистами заказчика подготовили данные и обучили нейронную сеть распознавать дефекты по фотографии оборудования.

Также был разработан интерфейс для передачи фотографий в нейросеть на строительной площадке.